林宗佑 TSUNG-YU LIN

應徵職稱：演算法資深工程師

專長：深度學習、影像處理、Web網頁開發（前後端）

0977-661-082 | asd3718295@gmail.com

背景總覽 Background & Experience

個人簡介 & 學歷

  • 國立中興大學 (2022/8 - 2024/7)
    資料科學與資訊計算研究所 碩士
  • 國立嘉義大學
    微生物免疫與生物藥學系 學士
  • 具備AI模型研發(PyTorch)、API 部署 (FastAPI) 到網頁前端(React)經驗。
  • 擅長將複雜演算法轉化為專利技術，具備產線與醫療級專案實務經驗。

工作經歷

鴻海精密工業 | 研發工程師 (2024/8 - 至今)

  • 主導 AI 演算法開發、管理3人團隊。
  • 負責專利佈局與核心技術開發，強化產品競爭力。

鴻海精密工業 | AI建模實習生 (2023/7 - 2024/5)

  • 優化領域適應 (Domain Adaptation) 演算法架構。
  • 應用於醫療影像分割任務，提高跨院驗證AI準確度)。
" 結合學術深度與產業實戰，開發具落地價值的 AI 解決方案 "

基於領域適應的染色體分割系統

技術應用：Cycle-GAN + U-Net + 師生模型 (Teacher-Student) + AdaIN

Cycle-GAN 風格轉換

消弭榮總與長庚影像間的外觀差異，假圖分類器驗證準確率達 96.6%。

師生模型 + 熵權重

以熵圖調整偽標籤可信度，無需目標域標籤也可優化分割效能。

AdaIN 特徵統計量校正

對齊各層編碼器特徵的均值與標準差，將源域分佈對齊至目標域。

技術成果 　三種策略均超越 baseline，最佳組合達 MIoU 93.22%、Dice 93.16%。推論僅需 24 秒，較人工標註 2小時效率提升逾 300×。
資料處理架構圖
領域適應架構圖

風格轉換流程與領域適應架構

冠狀動脈 3D 重建與定量分析

技術應用：nn-UNet 、CPR 重組、血管管徑量化

血管分組與 CPR

血管節點建立Graph後自動分組血管，透過CPR 將血管拉直重組，輔助醫師診斷。

自適應管徑量化

CPR 結合 邊緣偵測演算法，精準還原血管管徑，輔助狹窄定位。

技術成果 　完整冠心病診斷流程（血管分割 → 血管分組 → 狹窄定量），共申請 2 項核心專利，實現零人工標註的自動化診斷流程。
3D 血管重建圖

血管造影與 3D 結構重建結果

乳房造影病灶偵測

技術應用：ViT (DINOv3) + Faster R-CNN

前處理強化病灶

Gamma 校正 及 CLAHE 凸顯鈣化亮點。

解決 ViT 無多解析度的問題

ViT + DeConv 建構多尺度感知。

推論策略

不同難度病灶設定不同閾值，兼顧靈敏度與特異度。

技術成果 　自動定位微鈣化與腫塊。單次閱片平均節省 5–10 秒搜索時間，預期可降低醫師近 40% 篩檢工作量。
CADe 偵測結果圖

病灶偵測結果

乳攝標註平台 (React SPA)

技術應用：React、Vite、Cornerstone.js

為放射科醫師打造的網頁端乳房攝影標註工具，串接AI 推論服務，實現預標註到人工審閱的完整閉環。

醫學影像渲染架構

Cornerstone.js 解析高解析度 DICOM，四視窗 (CC/MLO) 同步佈局與自訂縮放錨點。

AI 推論整合

串接病灶偵測與惡性分數模型，視窗顯示最高惡性風險分數，輔助 BI-RADS 3–5 判讀。

人機協作標註

AI 標註框可拖曳/縮放/刪除，自訂右鍵選單與浮動面板支援多種 ROI 與 BI-RADS 評分。

乳房攝影標註平台操作展示

會議逐字稿轉錄工具

技術應用：React (Vite) + Express + Whisper (transformers.js)

本地轉錄、雲端校正

逐段可手動觸發送 OpenAI 校正，逐字稿可直接餵給既有 Chat 產品做摘要與會議紀錄。

音訊片段擷取

只送待校正片段給 OpenAI，兼顧成本控制與辨識精準度。

會議逐字稿轉錄工具操作展示

專業技術 & 專利貢獻

Python
PyTorch
FastAPI
Docker
JavaScript
React
Vite
Node.js (Express)

已核准

  • I920931 ── 一種胸腔表面點雲生成方法、裝置、電子設備及電腦可讀介質。

申請中

  • 曲面多平面重組之血管結構自動分組方法。
  • 基於 CMPR 之多軸直徑整合與狹窄定量方法。
  • 血管造影關鍵點自動偵測方法。
  • 基於 Vision Transformer 之乳房病灶偵測系統。
發明第 I920931 號專利證書

發明第 I920931 號  ·  公告日 2024/12/11

競賽與願景

榮譽

  • 中興大學 車牌位置標註競賽 第三名
  • 2023 海洋廢棄物影像識別挑戰賽 入圍
  • 胸腔表面點雲生成方法 專利證書

個人優勢

  • 管理小型團隊與專案規劃經驗
  • 演算法創新與優化實力
  • 具有豐富影像處理經驗
競賽獎狀

感謝聆聽

期待能與您分享更多技術細節

Q & A